1、获取相关API
Groq API-免费的
获取地址 https://console.groq.com/playground 【需要好的网络,需要帮助可以联系我】大家可以先用的我api进行部署测试。

tavily 搜索api
注册登录获取 API https://tavily.com/

Tavily API 每个月有1000的免费积点,最少可以搜索调用500次吧。可用邮箱海战术。大家可以先用的我api进行部署测试。

2、进行部署
直接在本地或vps或其它python环境下都可以部署。国内也可以部署,但是获取相应api需要通畅的网络。
git clone https://github.com/phidatahq/phidata.git
cd phidata/cookbook/llms/groq/research
#以下2行创造虚拟环境(可选)
python -m venv phidata
#适合Linux系统
source phidata/bin/activate
#适合windows系统
.\phidata\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
export GROQ_API_KEY=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
export TAVILY_API_KEY=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
set GROQ_API_KEY=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
set TAVILY_API_KEY=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
GROQ_API_KEY=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
TAVILY_API_KEY=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
#大家可以用我的api来部署,测试。但不要使用。
3、运行程序
streamlit run app.py
4、部署详细教程
请看我的视频。